汉化翻译

快速翻译成中文，信达雅。

生成选项VIP

批量生成（付费开通）

参考示例

Искусственный интеллект (AI) сегодня оказывает огромное влияние на нашу жизнь и общество. В начале AI применялся в узком значении - для игр в шахматы или ответов на простые запросы. Однако технология развивается, и сегодня AI уже используется во многих отраслях: от автомобилей без водителя до онкологии. Среди преимуществ AI можно выделить увеличение продуктивности, снижение человеческой ошибки и доступность 24/7. Однако у AI есть и свои недостатки, такие как риск злоупотребления, недостаток прозрачности и возможное увольнение работников. В любом случае, важно помнить, что интеллект создается человеком и, следовательно, он должен служить обществу, а не поработить его.

人工智能（AI）如今对我们的生活和社会产生了巨大的影响。起初，AI仅在狭义上应用于下棋或回答简单的问题。然而，随着技术的发展，如今AI已经在许多领域得到应用，从无人驾驶汽车到肿瘤学。AI的优点包括提高生产力、减少人为错误和全天候可用性。然而，AI也存在一些缺点，比如滥用风险、缺乏透明度和可能导致员工失业。无论如何，重要的是要记住，智能是由人创造的，因此它应该为社会服务，而不是奴役社会。

Intelligence is a multifaceted and elusive concept that has long challenged psychologists, philosophers, and computer scientists. An attempt to capture its essence was made in 1994 by a group of 52 psychologists who signed onto a broad definition published in an editorial about the science of intelligence [Got97]. The consensus group defined intelligence as a very general mental capability that, among other things, involves the ability to reason, plan, solve problems, think abstractly, comprehend complex ideas, learn quickly and learn from experience. This definition implies that intelligence is not limited to a specific domain or task, but rather encompasses a broad range of cognitive skills and abilities. Building an artificial system that exhibits the kind of general intelligence captured by the 1994 consensus definition is a long-standing and ambitious goal of AI research. In early writings, the founders of the modern discipline of artificial intelligence (AI) research called out sets of aspirational goals for understanding intelligence [MMRS06]. Over decades, AI researchers have pursued principles of intelligence, including generalizable mechanisms for reasoning (e.g., [NSS59], [LBFL93]) and construction of knowledge bases containing large corpora of commonsense knowledge [Len95]. However, many of the more recent successes in AI research can be described as being narrowly focused on well-defined tasks and challenges, such as playing chess or Go, which were mastered by AI systems in 1996 and 2016, respectively.

智能是一个多方面且难以捉摸的概念，长期以来一直挑战着心理学家、哲学家和计算机科学家。1994年，52位心理学家签署了一份关于智能科学的社论，试图捕捉其本质。共识小组将智能定义为一种非常普遍的心智能力，包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力。这个定义意味着智能不局限于特定的领域或任务，而是涵盖了广泛的认知技能和能力。构建一个能够展现1994年共识定义所捕捉到的通用智能的人工系统是人工智能研究的一个长期而雄心勃勃的目标。在早期的著作中，现代人工智能研究的创始人们提出了对理解智能的一系列愿景性目标。多年来，人工智能研究人员一直追求智能的原则，包括推理的通用机制（例如[NSS59]，[LBFL93]）和构建包含大量常识知识的知识库[Len95]。然而，人工智能研究中最近的许多成功案例可以描述为狭义地专注于明确定义的任务和挑战，例如国际象棋和围棋，分别在1996年和2016年被人工智能系统掌握。